Mysql查询性能优化要从有二个方面，库表结构优化和查询优化。
一、 库表结构优化
1. 选择优化的数据类型
应该尽量选择正确数据类型的最小数据类型，更小数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和cpu缓存。
1) 整数类型
Mysql中的整数类型包括tinyint、smallint、mediumint、int、bigint，分别使用8、16、24、32和64位空间存储
2) 实数类型
实数就是带有小数点的数据类型，mysql中的实数类型包括：float、double和decimal。其中，float和double属于浮点类型，是常见的数据类型，存储空间分别占用4和8个字节。
3) 字符串类型
Mysql中字符串类型包括varchar和char，分别用于存储可变长字符和固定长度字符。
4) Blob和text类型
Blob与text是用来存储大数据的数据类型，分别采用二进制和字符方式存储，与oracle中blob与clob（clob也是二进制存储，不是字符方式）类似
5) 日期和时间类型
Mysql中包含datetime和timestamp两种存储日期和时间的类型。Datetime可以存储大范围的值，从1001到9999年，精确到秒，与时区无关，使用8个字节存储空间，显示格式为“2018-02-27 10:44:22”。
二、 查询优化
1) 优化count()查询
Count()函数是用来统计记录行数或某列值的数量，只统计不为null的值，
在没有任何where条件的count()函数，查询速率非常快，因为mysql此时无需计算实际的行数，而是利用存储引擎的特性直接获取这个值。
2) 优化关联查询
当使用关联查询时，确保on或using子句中的列上有索引。确保group by和order by表达式只涉及到一个表中的列，这样才能使用索引来优化这个过程。
3) 优化子查询
优化子查询最重要的建议是尽可能的使用关联查询。
4) 优化group by和distinct
Mysql内部优化器会相互转化这两种查询，它们都可以使用索引来来优化，而且索引优化是最优效的方式。
5) 优化limit分页
Mysql中使用limit m,n函数分页，其中m代表位置偏移量，n代表获取的行数。在使用limit分页时，通常加上order by子句。
Limit的分页效率问题，主要就是位置偏移量的问题，当位置偏移量很大时，mysql需要扫描大量的行并抛弃掉。
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教腾豪
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